法国国家铁路运营商SNCF与数字孪生及AI平台领导者Akila合作，在摩纳哥的Monte-Carlo火车站部署了一套突破性的实时AI与仿真平台。
这一项目通过应用Akila数字孪生平台，同时集成NVIDIA Omniverse库及最新发布的NVIDIA Omniverse智能城市AI蓝图，实现了NVIDIA面向物理AI的三计算机架构的落地应用，并创造性地将数字孪生仿真、AI训练和AI智能体部署三大计算层集成在统一Akila系统，成为智能交通基础设施与智慧城市发展的重大里程碑。
“这不仅是数字化升级，更是基础设施管理的革命性飞跃。借助Akila和NVIDIA的合作，我们实现了车站运营的实时洞察，显著提升能效、减少排放，最终为公众提供更优质的服务。这是SNCF集团发展史上的重要突破。”
Fabrice Morenon
SNCF Gares&Connexions
总经理
铁路与交通枢纽的
数字孪生革命
Akila平台整合人流移动、日照热力、气流及物联网传感器等多维数据，构建高保真度的建筑运营模拟。借助NVIDIA Omniverse技术，SNCF Gares&Connexions能够可视化并交互操作3D数字孪生体：
- 应急模拟提升安全等级
- 能源优化实现能耗降低20%
- 运营响应速度提升50%
- 助力预防性维护减少50%停机时间
- 部署准时率达100%
- 单站年能源开支节省约23万人民币
- 强化自主系统训练能力
- 拓展安全防护与人群管控等新应用场景
依托Akila与NVIDIA的本地及云端加速计算能力，构建起安全可控的数字环境，完全符合SNCF Gares&Connexions的数据治理与网络安全标准。
房地产运营的
智能化转型
Akila平台助力SNCF Gares&Connexions实现从静态管理到动态预测的跨越。目前，包括法国计算机视觉专家XXII在内的服务提供商已深度接入Akila平台，通过友好交互界面提供智能监测与数据分析服务。
构建实时人工
智能生态系统
Akila集成平台与NVIDIA Omniverse智能城市AI蓝图深度协同，形成完整的数字孪生开发框架：
仿真建模
基于Omniverse蓝图构建特定区域及设施的SimReady数字孪生体。远程操作员与合作伙伴可通过数字孪生实现跨地域基础设施的可视化交互。依托高速GPU算力，该系统支持深度仿真模拟、运营预测及前瞻性分析。
AI模型训练
目前Akila正运用SNCF历史数据与实时数据训练其AI助手智能体，未来计划通过NVIDIA Cosmos生成的合成数据进一步扩充训练数据集。
AI智能体部署
结合NVIDIA Metropolis的实时传感器融合与计算机视觉技术，AI智能体可基于跨系统分析生成决策并执行，同时确保环境安全健康。具体涵盖车站能源管理、热负荷监测、人流动态分析、气流模拟及物联网设备协同等场景。
从摩纳哥实践到全球
这一成功案例为全球智能城市与交通网络建设提供了可复制的物理AI应用模板。目前，Akila正与合作伙伴将该模式推广至欧美及中东的机场、港口等物流枢纽。
“这不仅是数字化升级，更是基础设施管理的革命性飞跃。借助Akila和NVIDIA的合作，我们实现了车站运营的实时洞察，显著提升能效、减少排放，最终为公众提供更优质的服务。这是SNCF集团发展史上的重要突破。”
Philippe OBRY
Akila副总裁
