从被动响应到主动管理，Akila重塑建筑智能运维

传统建筑设施的运维管理依赖人工巡检和被动响应机制，这种模式在日益复杂的现代建筑系统中显得力不从心。

据研究报告显示

全球 500 强企业每年因非计划停机时间造成的损失高达 1.5 万亿美元，相当于其总收入的 11%。

这一数字背后，是传统运维模式带来的生产力停滞、维修成本激增和管理精力的流失。

传统运维模式的痛点：

• 难以基于实际维护需求来制定运维计划，导致过度维护或维护不足
• 故障严重时才被发现，难以及时识别细微异常，维修成本增加
• 大规模设备的人工排查耗时耗力，还有错漏风险

从“被动抢修”到“主动预防”，数字化运维管理是发展的必然趋势。Akila基于数字孪生技术和设施维护套件推出了基于设备状态的运维解决方案，可以实现：

01

直观的降本增效

• 为技术人员每月节省多达8个小时人工
• 非计划停机时间最多可减少40%
• 维护成本最高可降低20%

02

智能灵活的管理

• 通过真实数据，动态调整维护策略
• 及时发现细微异常，预测潜在故障
• 快速排查问题，降低人力依赖

Akila基于设备状态的运维解决方案分为哪五步？

第一步：简化维护操作与人员培训

• 数字孪生建模：为建筑及设备创建高精度虚拟复刻，新操作员可通过3D可视化界面快速掌握设备布局和运行逻辑。

• 实时数据联动：工单系统不仅提供基础维修信息，还直接关联设备的实时性能数据。当异常发生时，运维人员可一键定位问题设备，查看历史运行记录，大幅缩短诊断时间。

 第二步：以能效数据驱动智能维护

• 能效指标监控：设备故障往往伴随能效异常，通过实时分析设备能耗、运行效率等关键参数，自动识别低效异常。
• 智能预警触发：当数据超过预设阈值时，系统自动生成警报，触发检查工单。

 第三步：AI助力预测性维护

• 助力预测性维护：利用振动分析技术可实现设备故障预警，提前检测70%以上机械故障
• AI算法赋能：Akila利用传感器实时监测，结合AI算法和ISO标准动态调整报警阈值，实现智能分析，智慧运维。

第四步：多站点资产的全局管理

•  跨站点监控：统一追踪所有设施的警报状态和工单进度，确保关键问题优先处理。
• 风险热点识别：通过历史数据分析，标记高频故障设备或区域，针对性预防维护。
• 资源优化配置：对比不同站点的运维绩效，合理调配人力与备件，避免某些区域过度维护而其他区域支援不足。

第五步：追溯根源与持续优化 

• 透明数据追溯：每台设备的运行记录、维修历史、环境参数均完整存档。当故障发生时，可对比历史数据快速定位成因。
• 持续优化分析：通过分析记录，可积累经验，持续优化维护策略和操作规范，形成良性循环。

在建筑运维智能化转型的浪潮中，Akila 通过创新的技术架构和行业实践，推动整个行业向更高效、更可持续的运营模式演进。

我们相信，数据驱动的智能运维不仅是技术升级，更是企业构建核心竞争力的战略选择，它将重新定义建筑资产管理的价值标准。

现代建筑管理中，数字化技术是提升运营效率的关键。面对跨区域多站点协同管理的更高要求，Akila数字孪生平台可整合能源消耗、碳排放监测、设备运维等多元数据，实现复杂管理场景的降本增效。

Akila的多站点管理策略主要体现在两个关键维度:

1. 组合级洞察

• 识别出表现最佳站点，对比分析低效站点成因
• 综合分析各站点数据，为资产组合绩效做出贡献

2. 现场级解决方案

• 更智能快速地采取行动
• 定位并优化每个站点中运行的系统和设备

组合级别洞察：全面掌控全局

标准化整合: 站点性能

无论站点数量有多少、分布有多广，Akila都能将所有站点的能源使用、碳足迹和运营成本等关键数据进行统一的标准化处理，并加以整合。

管理者可以在一个清晰的框架下，对各站点的表现进行横向比较，并对整个建筑组合性能全面了解。

识别: 表现不佳站点

Akila运用队列分析技术来深入挖掘数据背后隐藏的效率低下问题。帮助管理者迅速锁定需要重点关注和改进的站点，进而优先对这些问题站点采取优化行动，实现对建筑组合绩效的最大化提升。

人工智能: 能源预测

借助人工智能算法，Akila可以根据历史数据和当前趋势，对整个投资组合未来一段时间内的能源消耗进行预测。为管理者提供宝贵的前瞻性信息，使其在运营决策中充分考虑能源指标，确保建筑可持续发展。

现场级解决方案：精准优化细节

实时监控: 能源、暖通空调及设备

通过持续跟踪这些关键系统的实时数据，Akila能够迅速识别低效点，并在故障发生前及时发出预警。

管理者可以提前采取措施，避免设备故障带来的损失，同时提高能源利用效率，降低运营成本。

依据实时洞察: 优化设备

实现了设备操作的自动化，并为管理者提供自动化警报。一旦出现异常情况，系统会立即发出警报，大幅缩短了问题响应时间，提高了设备的运行稳定性和可靠性，从而确保每个站点都能以最佳状态运行。

Akila | 重新定义多站点建筑管理

Akila通过数据智能与规模管理的协同创新，为管理者构建了全方位的决策支持体系。

Akila能够有效化解多站点建筑资产管理的复杂性，帮助管理者在规模扩张中始终保持高效、精准的控制力，真正实现”规模增长不增负”的智能管理新范式。

数字孪生平台Akila很高兴地宣布，国际领先的弹性塑胶地板解决方案专家Gerflor洁福选择Akila平台作为其江苏常熟工厂的合作伙伴，通过部署 Akila能源套件和碳套件来实时监控追踪能源表现，从而简化报告流程，合规披露程序。

洁福的工厂共含三个厂房，占地面积达 50,000 平方米，目前这些厂房均已通过 Akila 实现完全数字化，从手动能源监控过渡到了实时数据收集。Akila提供嵌入式数据分析功能，并以可定制化的仪表看板形式，直观呈现暖通空调制冷机、空气压缩机和太阳能光伏发电等关键系统的能源生产消耗情况。

Akila 副总裁 Philippe OBRY 表示：”数字化去碳是我们的口号，也是Akila 解决方案的核心，来帮助客户实现可持续发展。实现能源实时监控是 Akila赋能洁福优化能源消耗、减少碳排放、并持续推动节能绿色发展的第一步。”

Akila通过能源实时监控、深度的数据洞察力、和量身定制的商业智能报告，帮助洁福简化了面向省政府和企业利益相关者的排放披露。通过对现有数据的统筹分析，以及对能源成本的评估预测，Akila 为洁福提供了更全面的预算支出和资源需求的视图，以助力做出决策，提高运营效率。

在部署Akila 3 个月的时间里， 洁福更智能的能源监控已初见成效，在能源和碳管理方面实现了数据驱动的转型。Akila很荣幸能与洁福达成合作，为其可持续发展之旅保驾护航。兼顾业务增长和环境保护，是Akila解决方案最引以为豪的部分。

洁福亚太区总经理Sebastien GAUCHET 补充道：“Akila能源套件加速了洁福常熟工厂的可持续发展之旅，并为洁福集团实现ESG目标做出卓越贡献。有了Akila能源套件，我们已经能够优化去年安装的太阳能电池板的使用，从而使我们10%的电力消耗来自绿色能源。现在有能力实时了解常熟工厂消耗天然气和电力的情况，我们正在改变我们的习惯，以更少的资源完成更多的工作。”

关于洁福

洁福是弹性塑胶地板解决方案领域的专家，是塑胶地板行业的世界著名品牌。

集团设计、制造和销售具有创新性的、以设计为主导和环保的地板及辅件产品。洁福已经在100多个国家开展业务，其全球业务仍在继续增长。

Akila资产套件是Akila对于资产维护、检查和库存管理的一体化解决方案，由Akila资产维护领域的专家秉承着“建筑物由设备和机械组成”的理念而精心打造。

资产套件旨在保证：

• 更高效的资产性能。
• 更快速的维修响应时间。
• 避免停机或严重故障的预防性维护措施。
• 能够确保简化维护工作流程的充足库存。

从现场操作员、技术人员、设施或物业经理，直至资产主管和区域经理，都可以通过资产套件了解、掌握资产的运营情况。

Akila资产套件 · 如何搭建？

四大板块，搭建Akila资产套件：

• 物联网提供实时数据。
• 设备、系统或建筑的数字孪生。
• 软件部署及其维护、库存管理、备件管理、监控等。
• 生态系统的整合，现场技术人员可通过VR/AR连线集中维护专家，获取远程指导。

Akila资产套件 · 能做什么？

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实时数据 集中平台 实现智能化资产管理

Akila资产套件，通过物联网传感器的实时数据和可定制的仪表盘，实现了对资产内站点和系统的管理和维护数据的可视化与实时分析。

同一平台跟踪资产所有系统，方便管理者对资产的整体运营效率与所有设备的状态进行即时查看、管理、分析与维护。

简化管理 优化维护 赋能资产高效运营

高效的资产维护可以减少因设备老化造成的资产退化，将设备的使用寿命延长30%，提高整体运营效率。

Akila资产套件通过资产和运营数据的整合，使预防性和预测性维护工作更加高效，最大限度地减少了资产的停机时间，保持了高度的运营连续性和效率；通过高效的维护管理，Akila套件可延长设备与资产的寿命，提高运营效率、降低成本。

监测：实现BMS或运营数据的实时分析和可视化。

库存管理：跟踪和管理仓库中的维修库存。

备件管理：跟踪和管理工单或检查中使用的备件。

资产维护：安排、跟踪和分析维护工单。

合规 简化ESG报告流程

通过实时数据与数字孪生技术，Akila资产套件可为管理者提供透明、合规、可追溯的ESG报告，推动资产完成向绿色建筑的过渡。

Akila资产套件，与Akila的其他套件一样，旨在将楼宇中特定流程的所有利益相关者带入共享数据环境，提高运营效率，消除信息孤岛；是实现资产高效率、低成本、智能化运营的制胜法宝。

Akila最具标志性的，莫过于实时数据与数字孪生技术，而除了这些业内顶尖的技术外，Akila还有一系列强大功能的集合体——Akila套件（Akila Suites）。实时数据、数字孪生技术与Akila套件组成Akila的三驾马车并驾齐驱，赋能企业在节能减排的道路上“一骑绝尘”。之前我们已经介绍了Akila数字孪生技术与实时数据，今天我们就来一起了解一下Akila套件。

Akila套件是什么？

无论是单个站点、楼宇、资产，甚至是全球投资组合， Akila都能将其数字化，并为其建立数字孪生模型。同时，Akila能将物联网传感器收集的实时数据流、楼宇现有的BMS、EMS、CMMS等系统的API或SDK接入其数字孪生模型中。所有的信息集成在Akila软件中，被归类至不同的模块，而这些模块按照其所属的领域与功能也被分为不同的组别，我们将这些组别称之为“Akila套件”。

Akila现有五大套件，分别是ESG套件、能源套件、环境套件、物业套件和资产套件。这五大套件中，有内部开发的，有通过第三方集成实现的，它们虽归属于不同的领域，但亦可以实现无缝的相互合作，使管理者便捷、智能地管理楼宇。

通过这篇文章您将首先了解到Akila能源套件。

Akila能源套件包括什么？

Akila能源套件，可用于测量、监控并优化楼宇能源，它由三大模块组成，分别是：

1. 系统优化模块：监控、优化楼宇内能源密集型系统，如HVAC暖通空调系统、照明系统等。
2. 公共设备管理模块：对楼宇各项能源使用数据和成本进行实时监测、分析。
3. 微电网模块：对太阳能、风能等可再生能源系统的监控和管理。

Akila能源套件可以实现什么？

赋能3T数据，优化能源管理

Akila能源套件可提供透明(Transparency)、可跟踪(Trackability)、和可追溯(Traceability)的能源使用数据（点击这里，了解Akila如何赋能3T数据），助力管理者实时掌握能源使用的效率情况，及时识别能效低下的环节及其原因，并确定需要改进的领域。

智能化控制能源使用，实现舒适度、低成本、低排放三者平衡

Akila能源套件可与Akila生态系统联动配合，集成AI驱动的自动化工具，智能控制能源密集型系统，在能源效率和居住舒适度之间找到最佳平衡点，在保证居住、使用体验的前提下，节省成本、减少碳排放。

优化能源组合，达到减排目标

Akila能源套件最强大的功能之一是与本地电源（如太阳能等）集成，优化其功能以及电网和可再生能源之间的能源组合，实现终极碳减排目标。

Akila三驾马车，实现超高效率能源管理

首先，通过物联网传感器收集的实时数据，Akila可以帮助管理者发现楼宇的节能潜力点；接着，在数字孪生模型下，管理者可以使用模拟仿真技术，通过对不同情况下能源消耗情况的模拟测试，确定能源使用最优方案，在节省成本的基础上，大幅减少碳足迹，赋能楼宇向零排放过渡。

比如，在数字孪生模型中，管理者可对楼宇使用的材料进行模拟测试，观察更可持续的材料对于减少含碳量方面是否有帮助；模拟测试更隔热的窗户是否能提高暖通空调的使用效率；模拟更换更高效的冷却系统，具体可以节省多少资金和碳排放量等。

Akila能源套件案例分享

宜家家居 (IKEA)——暖通空调系统优化

通过数字孪生技术，Akila对宜家家居320万㎡面积的店铺、仓库等完成可视化，并对来自超过 10 个不同供应商的6000多件HVAC设备进行建模，对7万多个数据点实现每 15 分钟收集一次数据，并进行标准化和汇总，每日向瑞典总部报告。

在数字孪生技术与能源套件的联动配合下，宜家BMS运营成本和管理效率提升10%；试点店铺的HVAC 制冷系统能耗降低 30%；所有店铺的 HVAC 中央供应系统能耗减少 20% ，总能耗减少 10%

圣戈班 (Saint Gobain)——模拟仿真

在圣戈班的屋顶天窗改造项目中，Akila充分利用了数字孪生模拟仿真技术。在结合了温度、湿度等传感器数据、模拟寒冷天气情况、RESET标准的人体舒适度、实际能源消耗等多个方面的不同情况，Akila为圣戈班试点工厂建立能源消耗模型。并通过输入产品变量，对能源消耗行进行模拟仿真测试，确定了可提高能源效率的最佳材料。通过屋顶天窗改造，圣戈班在暖通空调的能源需求方面节省了7%。

Akila能源套件通过三大模块、三大优势，赋能企业在提高能源效率上一骑绝尘。