Akila成为佐敦集团全球能源管理合作伙伴——在26个国家部署人工智能能源平台

2025年11月25日

佐敦集团（Jotun Group），这家业务遍及全球100多个国家的涂料与涂层制造商，正式宣布选择Akila作为全球制造资产中部署人工智能驱动的能源平台。

Akila自豪地宣布与佐敦集团达成战略合作，将在佐敦全球各生产工厂部署统一的能源智能层。总部位于挪威的佐敦被公认为行业领先的制造商，其在欧洲、中东、非洲、东南亚及太平洋地区、东北亚、拉丁美洲及美洲市场拥有广泛的工业基地。

该项目是Akila迄今所承接的规模最大的全球能源智能项目之一，旨在从一开始就建立资产级监控与组合级优化，助力佐敦在其全球网络中实现可量化的节能效益。

变革全球资产组合的工业能源管理

Akila的人工智能能源平台将与佐敦现有的计量和控制基础设施集成，并根据需要协同佐敦增补和集成新的传感器与网关，以增强和扩展其数据采集基础设施。所有数据——无论来自现有或新增来源——都将统一汇集于单一平台，作为覆盖整个资产组合的能源智能层。

该平台将为所有能源相关分析提供统一的数据模型，使佐敦能够：

这种统一的方法确保了运营团队能够获得一致的、组合级的智能分析，从而推动有针对性的改进与可量化的成本削减。

快速部署是该项目的核心。凭借Akila的平台架构，佐敦将在首三个月内即开始获得可行的洞察，使其团队能够快速识别节能机会并在整个资产组合中实施纠正措施。

根据以往经验，类似的部署已实现了3%至5%的可量化节能效益，本项目旨在复制并进一步提升佐敦全球制造网络的节能效果。

Akila副总裁Philippe Obry表示，“与佐敦在此规模上合作，对Akila而言是一个具有里程碑意义的时刻，这正是Akila平台创立的初衷——在全球组合层面集中工业数据，以解锁高级分析、对标功能，以及一条通往人工智能驱动优化与资产性能提升的清晰路径。”

佐敦集团HSEQ技术总监Trine Finnevolden表示，“我们选择Akila，是因为其平台满足了我们严格的技术和安全要求，并展现出我们所珍视的透明度与协作精神。此次合作将使我们能够在全球制造网络中实现能效、运营洞察和可持续性方面的新突破。”

Akila很荣幸能支持佐敦在能效提升、卓越运营和可持续工业增长方面的领导力，共同为全球资产组合的人工智能能源管理树立新标杆。

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2025年09月22日

当我们谈论暖通空调（HVAC）时，很容易将其简单理解为维持空间舒适度的系统。但实际上，暖通空调的价值远不止于此。作为建筑中最大的能耗系统之一，其复杂运行机制中往往隐藏着巨大的能效提升空间。

简而言之，暖通空调通过三大要素调节室内环境：温度、空气质量和湿度。具体表现为：提供冷暖调节保持舒适度，循环新风避免闷窒，过滤灰尘污染物确保空气洁净。

从系统结构来看，暖通空调可分为相互协作的两大模块，共同调节温度、空气质量与舒适度：

冷机侧：制冷系统的核心。包含冷水机组、冷却塔、水泵及管道网络，负责产生并输送冷冻水或制冷剂。这些组件吸收室内热量并排放至室外。该侧的能效关键在于负荷分配均衡性、水流控制精度以及保持温度稳定同时避免压缩机超载运行。
空气侧：完成冷热处理后，通过空气处理机组（AHU）、变风量箱（VAV）、风机、过滤器和风道系统，将调节后的空气输送至使用空间。该侧直接决定最终热舒适性与室内环境品质，确保每个区域都能获得适宜的温度、湿度和通风量。

这两大模块构成高度协同的系统——冷机侧的负载失衡或空气侧的变风量箱校准偏差等微小低效问题，都可能引发整个建筑的能源浪费与舒适度失调。

暖通系统覆盖办公楼、校园、数据中心、半导体工厂、仓储及研发中心等多元建筑类型。在资产组合层面，管理复杂度呈指数级增长：单个企业可能运营数十个设施，每个项目都有独特的空间布局、设备组合和用能特征。缺乏先进工具时，标准化能效策略几乎难以实施。

地域差异更增添管理复杂度：美国常见屋顶式单元机，而亚洲和中东普遍采用中央冷水机组。寒冷地区注重供暖效率，湿热区域则侧重除湿与制冷负荷。尽管存在这些差异，所有系统的核心目标始终一致：通过多设备协同运作维持室内温度舒适。

为何如此重要的系统却成为能效黑洞？

依赖人工与操控过时：多数系统依赖”若满足X条件，则执行Y操作 “的固定规则调度。但天气突变、突发事件或人流变化等动态因素无法通过僵化规则响应。规则调整既复杂又耗时，导致系统长期处于过量输出或性能不足的状态。
设备性能衰减：随着设备老化，效率持续下降。老化的冷水机组可能通过超负荷运转来维持性能，从而消耗远超实际需求的能源。更严重时，设备故障会导致能源空耗。
全启全停模式：当前多数暖通空调系统仍缺乏负荷平衡功能。这些系统往往采用整体启停的运行模式，而非精细化调节单台设备的输出功率，从而导致不必要的设备损耗与能源浪费。

这些低效问题导致运营成本攀升、能源浪费和设备寿命缩短。

具体而言，能耗水平可能超出实际需求20%-40%，不仅造成运营预算浪费和超额碳排放，还会因频繁故障缩短设备寿命。更严重的是，优化不足的暖通系统会直接影响租户舒适度、降低员工生产率，并阻碍绿色建筑标准认证。

Akila通过AI技术构建智能解决方案：

动态自动化控制：取代僵化的规则控制，实现响应天气、人流量、高峰需求变化的实时自适应调节。
实时监测与预测性维护：持续追踪能耗表现，出现异常时自动触发告警、巡检，在问题升级前完成处理。
AI驱动负荷分配：基于多时间维度的需求预测（高精度短期预测+长期趋势分析），智能分配设备负载。不仅控制启停，更动态调节输出功率比例（如1号冷机90%负荷，2号冷机70%负荷），在保证舒适度的同时降低设备损耗，延长寿命并减少能耗。