近日，在2026年NVIDIA GTC柏林大会上，Akila介绍了与天奇自动化工程股份有限公司（以下简称“天奇股份”）及埃顿集团的最新合作。三方将以无锡NXpark管理的一处跨国企业工业场地为示范项目，探索物理人工智能在工业生产及安防场景中的实际应用。
此次合作旨在解决工业机器人应用中的一项核心挑战：如何将机器人的自身能力与整个工厂及工业园区的空间和运营信息连接起来。机器人不仅需要具备执行任务的能力，还需要了解设备的位置、可通行的路线、需要关注的异常情况，以及自身任务如何融入工厂的日常运营。
Akila 提供的正是这一关键的环境信息。通过数字孪生技术，Akila 将场地空间、设施资产及运营数据关联起来，为人员、AI 系统和机器人提供统一的数字化模型。
“只有当机器人能够理解自身所处的作业环境时，物理 AI 才能真正发挥价值。我们与天奇股份的合作，将机器人的执行能力与 Akila 所掌握的工厂空间及运营信息结合起来。我们的目标是在数字孪生环境中预先规划和验证任务，再将现场执行活动连接到同一个运营模型中。每一次现场观测，都能帮助我们进一步了解设施的实际运行状况。”
此次无锡示范项目涵盖两个主要应用场景：
- 安防巡检：项目正在将四足机器人与场地数字孪生系统集成，以支持机器人沿预设路线执行巡逻任务，并采集现场巡检信息。更广泛的试点计划将重点关注通道堵塞、泄漏及设备异常等情况。通过将机器人采集的信息与具体空间位置及相关设备资产关联，系统能够为异常核实、现场处置和运营记录追溯提供基础支持。
- 工厂物料搬运：在工厂内部，项目将通过人形机器人执行物料搬运任务，包括在托盘与货架之间转运料箱、识别物料并将其放置到指定位置。这一应用为制造业内部物流提供了具体的实践场景，用于探索如何将机器人作业任务与车间的数字孪生模型相连接。
合作各方正在开发一套基于数字孪生的工作流程。该流程计划利用 NVIDIA Omniverse 技术，在 Akila 构建的客户设施数字孪生环境中，对机器人任务进行预先规划、训练和验证，再进入实际部署阶段。在目标技术架构中，NVIDIA Nemotron 模型将用于 AI 推理与信息理解，结合 Akila 提供的空间信息和运营上下文，为机器人执行任务提供支持。
从长期来看，项目旨在建立一个持续优化的闭环：数字化任务准备、现场测试、执行结果采集，再利用这些结果改进后续任务。
此次合作汇集了三方的专业能力。天奇股份拥有超过 40 年的工业自动化经验，并正在持续拓展具身机器人业务。Akila 提供设施数字孪生模型及相关空间和运营信息，将机器人的作业能力与实际工业环境连接起来。埃顿服务（Aden Services）则负责无锡项目现场的安保服务，并为合作提供安防巡逻流程、异常事件核实及现场响应方面的实际运营经验。
对于工业运营企业而言，该项目旨在探索物理 AI 能够带来的可量化价值，包括更早发现潜在问题、提高巡检工作的一致性、增强运营记录的可追溯性，以及为重复性物料搬运任务提供支持。
无锡项目是建立可复制、可推广的物理 AI 部署模式的第一步。通过以客户设施的数字孪生模型为核心，将机器人任务准备、现场执行与设施运营团队连接起来，合作各方希望为物理 AI 在更多工业环境中的实际应用奠定基础。
