法国第戎，2026年10月14日
法国科多尔省、Akila 与 ThinkDeep 今日宣布启动合作项目的新阶段，旨在为科尔多省8,700 平方公里范围内的 200 多个公共场所构建一个具备 AI 应用能力的主权数字化模型。该项目将帮助科多尔省提升公共服务水平、加强资产管理，并更好地应对气候变化，同时确保数据、模型及 AI 选择始终处于当地政府自身的治理框架之下。
三层架构，一个系统
Akila 负责构建并持续维护现实空间的数字化模型，将每个场所、建筑、文档、权责要求和现场观测信息纳入统一、可管控的空间框架内，并将每一项信息与具体位置关联起来。
ThinkDeep 的智能体 AI 可以读取科多尔省的档案、登记信息、影像资料和运营记录，依托部署于法国本土的基础设施，将原始资料转化为模型可调用的事实数据。Akila 的智能体能够在整个资产组合范围内进行分析，对风险、合规及能源相关事项进行优先级排序，并完整呈现每项结论背后的佐证依据。与此同时，借助 ThinkDeep 智能助手，工作人员可通过自然语言直接查询这套知识库。
该项目的智能体由英伟达Nemotron 和 Cosmos 开源大模型驱动，并可部署在科多尔省自主选择的基础设施上。模型基于 OpenUSD 开放标准构建，目前已可向位于第戎 Henry Berger 行政中心的科多尔省团队实时呈现数据。
借助英伟达 Omniverse 开发库，开发人员和 AI 智能体可以构建仿真环境，可视化推演并运行各类未来情景，例如建筑遭遇热浪侵袭、人员疏散演练等场景。一个统一模型，建立从信息来源到最终决策的完整证据链。
提升公共服务与资产组合管理
目前，科多尔省的每个场所均已根据自身信息和公共开放数据建立数字化模型，无需安装额外硬件。智能体能够在整个资产组合范围内评估气候风险、无障碍水平和能源绩效。在项目新阶段，其能力将进一步扩展至夏季舒适度、消防安全和避暑场所等领域。
系统将合规状态、按严重程度排序的优先事项、能源绩效、风险暴露以及资产组合层面的分析整合在一起，帮助科多尔省将投资优先投入最需要改善的建筑。每项分析的推理过程均可逐项查看，并追溯至具体信息来源。
应对不断变化的气候环境
法国官方开放数据已为省内全部场地提供气候与自然灾害风险档案。项目新阶段新增夏季热环境舒适度、碳足迹、可再生能源潜力分析能力。其他智能体还将遵循法国国家陶土与建筑研究中心 Cerema 的气候适应目录开展分析。一旦法国气象局发布科多尔省热浪预警，系统将自动执行对应处置流程。
将数字主权融入设计
本项目依托法国公共公开数据与科多尔省自有业务记录运行，由 Akila 提供技术支撑，全程归本省自主管辖。科多尔省完整持有资产信息以及可供 AI 读取的空间数据集，自主选择系统部署环境与所用 AI 模型，每一项 AI 输出结论均可回溯原始数据源。
ThinkDeep 本土研发平台全部服务器部署于法国境内，支持本地机房部署或边缘部署，已在法国中央政府项目中落地验证。所有决策所依据的数据与推理逻辑均留存于科多尔省本地。
科多尔省议会主席 François Sauvadet 表示
“公共机构必须准确了解自身才能做出正确判断、确立合理优先级。在科多尔省，我们运用创新技术与人工智能，目标只有一个：提升公共行政工作实效。
“我们需要管理数百栋建筑，同时还要面对不断增加的监管要求和日益受限的公共财政。因此，我们必须清楚应该在哪里采取行动、何时行动，以及如何让投入的每一欧元发挥最大价值。
“这套数字孪生赋予了我们这样的能力。它让我们能够从被动应对转向主动预判，依托可信、可溯源的数据开展决策，同时节约财政资金、释放人力。
“这正是最关键的一点：节省的每一欧元、每一小时人力成本，都必须服务于同一个目标—— 更高效地建设本土区域，为科多尔省民众提供更优质的公共服务。
“只有当创新能够增强我们的行动能力时，它才真正具有意义。
“通过这一项目，科多尔省还希望证明，地方层面完全可以打造并掌控属于本土的主权人工智能。我们的目标是建立一个可供法国其他省份共享和复制的模式，并进一步惠及其他同样面临公共投资、气候适应和数字主权挑战的地方政府。
“科多尔省选择走在前列。”
