现代建筑管理中，数字化技术是提升运营效率的关键。面对跨区域多站点协同管理的更高要求，Akila数字孪生平台可整合能源消耗、碳排放监测、设备运维等多元数据，实现复杂管理场景的降本增效。
Akila的多站点管理策略主要体现在两个关键维度:
1. 组合级洞察
- 识别出表现最佳站点，对比分析低效站点成因
- 综合分析各站点数据，为资产组合绩效做出贡献
2. 现场级解决方案
- 更智能快速地采取行动
- 定位并优化每个站点中运行的系统和设备
组合级别洞察：全面掌控全局
标准化整合: 站点性能
无论站点数量有多少、分布有多广，Akila都能将所有站点的能源使用、碳足迹和运营成本等关键数据进行统一的标准化处理，并加以整合。
管理者可以在一个清晰的框架下，对各站点的表现进行横向比较，并对整个建筑组合性能全面了解。
识别: 表现不佳站点
Akila运用队列分析技术来深入挖掘数据背后隐藏的效率低下问题。帮助管理者迅速锁定需要重点关注和改进的站点，进而优先对这些问题站点采取优化行动，实现对建筑组合绩效的最大化提升。
人工智能: 能源预测
借助人工智能算法，Akila可以根据历史数据和当前趋势，对整个投资组合未来一段时间内的能源消耗进行预测。为管理者提供宝贵的前瞻性信息，使其在运营决策中充分考虑能源指标，确保建筑可持续发展。
现场级解决方案：精准优化细节
实时监控: 能源、暖通空调及设备
通过持续跟踪这些关键系统的实时数据，Akila能够迅速识别低效点，并在故障发生前及时发出预警。
管理者可以提前采取措施，避免设备故障带来的损失，同时提高能源利用效率，降低运营成本。
依据实时洞察: 优化设备
实现了设备操作的自动化，并为管理者提供自动化警报。一旦出现异常情况，系统会立即发出警报，大幅缩短了问题响应时间，提高了设备的运行稳定性和可靠性，从而确保每个站点都能以最佳状态运行。
Akila | 重新定义多站点建筑管理
Akila通过数据智能与规模管理的协同创新，为管理者构建了全方位的决策支持体系。
Akila能够有效化解多站点建筑资产管理的复杂性，帮助管理者在规模扩张中始终保持高效、精准的控制力，真正实现”规模增长不增负”的智能管理新范式。
